Есть два списка таргетинга: promo_a_users(user_id) и promo_b_users(user_id). Нужно получить пользователей, которые попали ровно в один список (исключающее ИЛИ), чтобы не задвоить коммуникации. Какой вариант верный?
A
SELECT user_id FROM promo_a_users INTERSECT SELECT user_id FROM promo_b_users оставит общих пользователей двух списковB
SELECT user_id FROM promo_a_users UNION SELECT user_id FROM promo_b_users соберёт всех пользователей из обоих списков с дедупомC
SELECT a.user_id FROM promo_a_users a JOIN promo_b_users b ON a.user_id = b.user_id соединит совпадающие записи по ключуD
(SELECT user_id FROM promo_a_users EXCEPT SELECT user_id FROM promo_b_users) UNION (SELECT user_id FROM promo_b_users EXCEPT promo_a_users)Правильный ответ. Исключающее ИЛИ для двух наборов собирается как объединение двух разностей через
EXCEPT и UNION.Разбор
INTERSECT и внутреннее соединение по user_id вернут пользователей, которые есть в обоих списках, — это противоположность задачи. UNION вернёт всех пользователей из обоих списков, включая пересечение, поэтому задвоение коммуникаций как раз случится. Чтобы получить только тех, кто есть ровно в одном из двух списков, берут разность в обе стороны через EXCEPT и затем объединяют результаты через UNION.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Какое утверждение про
RIGHT JOIN верно в аналитических запросах?Ещё вопросы по теме «JOIN и операции множеств»
- В отчёте нужно вывести всех пользователей и количество их заказов, включая тех, у кого заказов нет. Какой тип соединения между `users` и `orders` по `user_id` нужен?
- Нужно посчитать число пользователей, которые сделали хотя бы 1 заказ (таблицы `users(user_id)` и `orders(user_id, order_id)`). Какой запрос посчитает правильно?
- Вы соединили заказы с `order_items` и `payments` по `order_id`, а потом посчитали `SUM(paid_amount)`. Сумма оказалась завышенной. Что вероятнее всего произошло и как исправить?
- Есть две таблицы с одинаковой схемой: `events_web(user_id, event_name, created_at)` и `events_app(user_id, event_name, created_at)`. Нужно получить общий поток событий для дальнейшей агрегации. Что использовать?
- Нужно получить уникальный список идентификаторов пользователей из двух каналов: `campaign_a(user_id)` и `campaign_b(user_id)`. Как корректнее объединить списки, чтобы убрать дубликаты?
- Все вопросы по «JOIN и операции множеств» →