Без оконных функций нужно для каждого дня посчитать изменение выручки по сравнению с предыдущим днём. Таблица daily_revenue содержит date и revenue. Как это сделать?
AСоединить таблицу саму с собой по равенству дат:
ON a.date = b.date и затем вычислить разницуBИспользовать
CROSS JOIN таблицы с собой и в WHERE оставить пары с минимальной разницей датCИспользовать
UNION ALL текущего и сдвинутого запроса для формирования пар строк по датеDСоединить таблицу с собой по условию
ON b.date = a.date - INTERVAL '1 day' для получения предыдущего дняПравильный ответ. Self-join со сдвигом:
FROM daily_revenue a JOIN daily_revenue b ON b.date = a.date - INTERVAL '1 day' даёт пару текущего и предыдущего дня для вычисления разницы.Разбор
До появления оконных функций соединение таблицы с собой было основным способом сравнить строку с предыдущей. Соединяем таблицу с собой: a — текущий день, b — предыдущий через условие b.date = a.date - INTERVAL '1 day'. Разница: a.revenue - b.revenue. Первый день потеряет пару — INNER JOIN его отбросит, LEFT JOIN сохранит с NULL. Современная альтернатива: LAG(revenue) OVER(ORDER BY date).
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Как переписать запрос без
RIGHT JOIN, используя только LEFT JOIN? Исходный запрос: SELECT u.user_id, o.order_id FROM users u RIGHT JOIN orders o ON u.user_id = o.user_id;Ещё вопросы по теме «JOIN и операции множеств»
- В отчёте нужно вывести всех пользователей и количество их заказов, включая тех, у кого заказов нет. Какой тип соединения между `users` и `orders` по `user_id` нужен?
- Нужно посчитать число пользователей, которые сделали хотя бы 1 заказ (таблицы `users(user_id)` и `orders(user_id, order_id)`). Какой запрос посчитает правильно?
- Вы соединили заказы с `order_items` и `payments` по `order_id`, а потом посчитали `SUM(paid_amount)`. Сумма оказалась завышенной. Что вероятнее всего произошло и как исправить?
- Есть две таблицы с одинаковой схемой: `events_web(user_id, event_name, created_at)` и `events_app(user_id, event_name, created_at)`. Нужно получить общий поток событий для дальнейшей агрегации. Что использовать?
- Нужно получить уникальный список идентификаторов пользователей из двух каналов: `campaign_a(user_id)` и `campaign_b(user_id)`. Как корректнее объединить списки, чтобы убрать дубликаты?
- Все вопросы по «JOIN и операции множеств» →