Нужно посчитать долю каждой строки в сумме продаж своей группы по store: share = sales / sum(sales) внутри store. Какой вариант самый идиоматичный в pandas?

.transform("sum") возвращает Series той же длины, что и исходный DataFrame, где каждой строке сопоставлена сумма её группы. Это позволяет делить df["sales"] поэлементно. Варианты с .sum() или .mean() без transform() дают агрегированный результат по группам и не совпадают по длине с исходными строками. apply() с обращением к groupby внутри лямбды работает медленно и непрозрачно, а ещё и считает не то — он применяет операцию к каждому скаляру.