У вас есть объект rows (например, список словарей). Как корректно сохранить его в файл result.json средствами стандартной библиотеки?
A
with open('result.json', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(rows): запись объекта напрямуюB
with open('result.json', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(json.loads(rows)): через json.loadsC
with open('result.json', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(json.dumps(rows)): через json.dumpsD
with open('result.json', 'w', encoding='utf-8') as f: json.dumps(f, rows): передача файла первымПравильный ответ.
json.dumps() делает строку JSON, которую затем можно записать в файл через f.write().Разбор
Чтобы сохранить Python-объект в JSON-файл, сначала сериализуйте его в строку через json.dumps(rows), а затем запишите строку в файл, открытый в режиме w. Метод f.write() ожидает строку, поэтому передавать ему сам объект rows нельзя. json.loads делает обратное — парсит строку в объект, поэтому в этой задаче неприменим. Альтернатива — использовать json.dump(rows, f), который сериализует и пишет в один шаг.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В коде
with open("out.txt", "w", encoding="utf-8") as f: n = f.write("OK") чему будет равна n?Ещё вопросы по теме «Работа с файлами: JSON и CSV»
- Вы сохраняете результат анализа в файл отчёта. Что произойдёт, если выполнить `open("report.csv", "w")`, когда `report.csv` уже существует?
- Что гарантирует конструкция `with open("data.csv", "r") as f:` при чтении файла в Python?
- Есть строка `text = '{"user_id": 7, "active": true}'`. Что вернёт `json.loads(text)`?
- Вы читаете CSV с заголовком через `csv.DictReader(f)`. Что представляет собой `row` внутри цикла `for row in csv.DictReader(f):`?
- Вы хотите дописывать строки в файл лога `errors.log`, не удаляя то, что уже записано. Как открыть файл?
- Все вопросы по «Работа с файлами: JSON и CSV» →