Вы включили семплирование 10% для высокочастотного события scroll (в instrumentation оно отправляется не всегда). Как сделать так, чтобы аналитика и data quality не пострадали?

Без знания sample_rate вы не сможете корректно восстанавливать оценки и сравнивать периоды. Для событий поведения вроде scroll семплирование может быть нормальным, но для событий успеха и шагов user journey оно ломает конверсии и invariants. Поэтому обычно разделяют: высокочастотные события можно семплировать, а ключевые — нет. Явная фиксация семплирования делает расчёты воспроизводимыми и защищает data quality.