Вы логируете событие experiment_exposure для A/B-тестов. Какой инвариант наиболее полезен для контроля качества данных?

Главный инвариант данных эксперимента — стабильность присвоения варианта на пользователя: один и тот же user_id не должен встречаться в логе с двумя разными значениями variant. Это ловит баги рандомизации, кросс-девайс склейки и кеширования. Заполненность ключевых полей (experiment_id, variant, user_id) проверяется параллельно. Жёсткое требование 50/50 каждый день нереалистично — небольшие SRM на коротких окнах нормальны. Отправка при каждом открытии экрана раздувает объём, а отправка только при первом запуске теряет переназначения и долгосрочные эксперименты.