После релиза iOS конверсия из add_to_cart в purchase_succeeded резко упала, но вы не уверены, это продуктовый эффект или проблемы logging. Какое действие наиболее корректно?

AСчитать падение реальным снижением покупательского спроса и срочно корректировать ассортимент и ценовую политику.
BВременно переключить дашборд на метрику add_to_cart, чтобы убрать просадку из отчётности до следующего ревью.
CУвеличить маркетинговый бюджет и запустить акцию: рост трафика компенсирует падение конверсии и стабилизирует воронку.
DПроверить изменения event taxonomy и instrumentation: не пропал ли order_id, не вырос ли null rate, не изменилось ли имя события; сверить с источником истины (заказы), и добавить invariants/валидации, чтобы ловить такие поломки автоматически.
Правильный ответ. При резком сдвиге воронки сначала проверяют data quality: схему, поля, объёмы и соответствие источнику истины.

Разбор

Продуктовый эффект и баг logging могут выглядеть одинаково на графике конверсии. Поэтому нужно сравнить событие и его properties до/после релиза, посмотреть распределения по app_version и проверить, не появились ли пропуски критичных полей вроде order_id. Сверка с заказами или провайдером помогает понять, действительно ли покупок стало меньше. После диагностики стоит закрепить invariants и валидации, чтобы следующий раз сигнал пришёл сразу и с указанием причины.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы описываете event taxonomy для purchase_succeeded. Как лучше хранить сумму покупки в properties, чтобы избежать проблем data quality при агрегациях?
Тренировать продукт в Telegram

Ещё вопросы по теме «Инструментация и качество данных»