Как лучше организовать event taxonomy для ошибок оплаты, чтобы аналитика могла быстро находить причины падения конверсии и не путать успех с ошибкой?
AЛогировать только системные
logging-сообщения на устройстве без событий.BДелать разные имена событий под каждую ошибку, например
payment_error_timeout, payment_error_3ds.CЛогировать
payment_succeeded для успеха и payment_failed для ошибки с properties={'stage': '3ds', 'error_code': 'timeout', 'provider': 'bank'}.DНе логировать ошибки, чтобы не «загрязнять» данные.
Правильный ответ. Разделение успеха и ошибки на разные
event и явные properties делает data quality и диагностику лучше.Разбор
Если смешивать успех и ошибки в одном событии или раздувать имена под каждую причину, отчёты становятся нестабильными и трудно валидируемыми. Отдельные payment_succeeded и payment_failed упрощают воронки и дают ясные точки для invariants. Свойства stage и error_code позволяют агрегировать причины и не терять детализацию. Это снижает время диагностики и делает instrumentation предсказуемой.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы описываете
event taxonomy для purchase_succeeded. Как лучше хранить сумму покупки в properties, чтобы избежать проблем data quality при агрегациях?Ещё вопросы по теме «Инструментация и качество данных»
- Вы проектируете `event taxonomy` для регистрации. Какой вариант `instrumentation` лучше всего подходит, чтобы считать конверсию в успешную регистрацию и понимать, через какой способ вошли?
- Вы хотите логировать применение фильтров в каталоге. Какой вариант лучше для `event taxonomy` и последующей аналитики?
- Вы настраиваете мониторинг `data quality` для платёжного флоу. Какой набор `invariants` наиболее практичен и устойчив к сезонности?
- После обновления SDK вы видите, что сумма по `purchase_succeeded` выросла почти в 2 раза, но платежный провайдер этого не подтверждает. Что наиболее вероятно и какое действие по `data quality` самое уместное?
- В мобильном приложении события могут копиться офлайн и отправляться позже. Какие поля времени лучше заложить в `logging`, чтобы корректно строить `user journey` и контролировать задержки?
- Все вопросы по «Инструментация и качество данных» →