В каком случае применение CUPED (Controlled-experiment Using Pre-Experiment Data) чаще всего почти не даст variance reduction?

AКогда pre-period covariate почти не связана с целевой метрикой в post-period (например, correlation близка к 0).
BКогда выборка большая, потому что CUPED (Controlled-experiment Using Pre-Experiment Data) работает только на малых выборках.
CКогда метрика бинарная, потому что CUPED (Controlled-experiment Using Pre-Experiment Data) не применяется к долям.
DКогда вы используете stratification, потому что она полностью заменяет CUPED (Controlled-experiment Using Pre-Experiment Data).
Правильный ответ. Если pre-period ковариата почти не связана с метрикой в post-period, то CUPED (Controlled-experiment Using Pre-Experiment Data) почти не снижает variance.

Разбор

CUPED (Controlled-experiment Using Pre-Experiment Data) уменьшает шум за счёт объяснения части вариативности через covariate. Если covariate почти ничего не предсказывает, то и вычитать нечего, поэтому variance почти не меняется. В таком случае усложнение расчётов может не окупиться.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В методе CUPED (Controlled-experiment Using Pre-Experiment Data) используется коэффициент theta. Как его обычно получают в практическом применении?
Тренировать A/B в Telegram

Ещё вопросы по теме «Снижение дисперсии и CUPED»