Вы повышаете требование к power с 80% до 90% при фиксированных alpha и MDE. Что ожидаемо случится с sample size?
A
sample size уменьшится, потому что выше powerB
sample size увеличится, потому что нужно снизить beta и надежнее отделить эффект от шумаCНичего не изменится,
power не связан с sample sizeD
sample size увеличится только в treat, а control можно оставить прежнимПравильный ответ. Более высокий
power означает меньший beta, и для этого обычно нужен больший sample size.Разбор
Требование power = 90% означает, что вы хотите с высокой вероятностью находить эффект размера MDE, если он есть. Это эквивалентно снижению beta и требует больше наблюдений для той же метрики и variance. Поэтому при прочих равных sample size растет.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Ежедневный поток eligible пользователей удвоился, а требуемый
sample size на группу и разбиение 50/50 не изменились. Что ожидаемо произойдет с test duration?Ещё вопросы по теме «Размер выборки и мощность теста»
- Какое утверждение про `alpha`, `beta` и `power` верное?
- Вы планируете тест с фиксированными `alpha` и `power` и решили уменьшить `MDE` с 5% до 2%. Что произойдет с требуемыми `sample size` и `test duration` при том же трафике?
- Команда хочет детектить относительный `MDE` = 5% в метрике `conversion rate`. Сравните два продукта: `baseline rate` 1% и `baseline rate` 10%. При одинаковом относительном `MDE` где обычно нужен больший `sample size` и почему?
- Калькулятор дал требование `N_treat = 20000` и `N_control = 20000` по `user_id`. В эксперимент ежедневно попадает 5000 новых `user_id`, разбиение `50/50`. Какая минимальная `test duration` в днях, если трафик стабилен?
- Вы держите `MDE` и `power` фиксированными, но хотите снизить `alpha` с 5% до 1%. Что в среднем произойдет с требуемым `sample size`?
- Все вопросы по «Размер выборки и мощность теста» →