Вы повышаете требование к мощности теста с 80% до 90% при фиксированных уровне значимости и MDE. Что ожидаемо случится с размером выборки?

AРазмер выборки вырастет, потому что нужно снизить ошибку II рода и надёжнее отделить эффект от шума на тех же данных.
BРазмер выборки уменьшится, потому что более высокая мощность позволяет обходиться меньшим числом наблюдений в каждой группе.
CНичего не изменится, потому что мощность теста не связана с размером выборки при тех же MDE и уровне значимости.
DРазмер выборки вырастет только в тестовой группе, а контрольную можно оставить прежней без потери качества выводов.
Правильный ответ. Более высокий power означает меньший beta, и для этого обычно нужен больший sample size.

Разбор

Мощность 90% означает, что вы хотите с высокой вероятностью находить эффект размера MDE, если он есть. Это эквивалентно снижению вероятности ошибки II рода и требует больше наблюдений при той же дисперсии метрики. Поэтому при прочих равных размер выборки растёт.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Эксперимент по всей аудитории рассчитан на длительность 14 дней при заданных уровне значимости, мощности и MDE. Продакт хочет сделать столь же надёжный вывод по сегменту, который составляет 20% трафика. Что ожидаемо произойдёт с нужной длительностью для этого сегмента?
Тренировать A/B в Telegram

Ещё вопросы по теме «Размер выборки и мощность теста»