Какой принцип наиболее здравый при выборе MDE перед запуском эксперимента?

AСтавить MDE как можно меньше, чтобы тест точно поймал любые мелкие изменения метрики на доступном трафике
BЗапустить тест на полный трафик и подобрать MDE постфактум по той разнице, которую покажут промежуточные результаты
CВыбирать MDE как минимально значимый для бизнеса эффект и проверять реалистичность размера выборки и длительности
DСтавить MDE равным нулю, чтобы тест не пропустил ни одного эффекта даже на короткой выборке и узком окне
Правильный ответ. Практичный MDE — это минимально важный для бизнеса эффект, который можно реально поймать с приемлемыми размером выборки и длительностью теста.

Разбор

Слишком маленький MDE может сделать эксперимент непрактичным: потребуется огромный размер выборки и очень длинная длительность теста. Слишком большой MDE рискует пропустить важные улучшения. Поэтому обычно выбирают бизнес-значимый порог и сверяют его с доступным трафиком и целевой мощностью.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Калькулятор размера выборки дал требование N_treat = 20000 и N_control = 20000. В эксперимент ежедневно попадает 5000 новых пользователей при разбиении 50/50. Какова минимальная длительность теста в днях при стабильном трафике?
Тренировать A/B в Telegram

Ещё вопросы по теме «Размер выборки и мощность теста»