Грубо, при фиксированных alpha, power и variance, если уменьшить MDE в 2 раза, как изменится требуемый sample size?
AСтанет примерно в 2 раза меньше
BСтанет примерно в 2 раза больше
CСтанет примерно в 4 раза больше, потому что
sample size ~ 1 / MDE^2DНе изменится, потому что
MDE влияет только на интерпретацию результатаПравильный ответ. При прочих равных
sample size примерно пропорционален 1 / MDE^2: уменьшили MDE в 2 раза → нужно около 4× данных.Разбор
Интуитивно: чтобы заметить вдвое меньший сигнал, нужно гораздо больше наблюдений, иначе шум перекроет эффект. В приближенных формулах планирования часто получается связь sample size ~ 1 / MDE^2 при фиксированных alpha, power и variance. Поэтому снижение MDE в 2 раза приводит к росту sample size примерно в 4 раза.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Команда говорит: хотим
MDE 10% для conversion rate. Что важно уточнить перед расчетом sample size и test duration?Ещё вопросы по теме «Размер выборки и мощность теста»
- Какое утверждение про `alpha`, `beta` и `power` верное?
- Вы планируете тест с фиксированными `alpha` и `power` и решили уменьшить `MDE` с 5% до 2%. Что произойдет с требуемыми `sample size` и `test duration` при том же трафике?
- Команда хочет детектить относительный `MDE` = 5% в метрике `conversion rate`. Сравните два продукта: `baseline rate` 1% и `baseline rate` 10%. При одинаковом относительном `MDE` где обычно нужен больший `sample size` и почему?
- Калькулятор дал требование `N_treat = 20000` и `N_control = 20000` по `user_id`. В эксперимент ежедневно попадает 5000 новых `user_id`, разбиение `50/50`. Какая минимальная `test duration` в днях, если трафик стабилен?
- Вы держите `MDE` и `power` фиксированными, но хотите снизить `alpha` с 5% до 1%. Что в среднем произойдет с требуемым `sample size`?
- Все вопросы по «Размер выборки и мощность теста» →