В чем основная идея delta method (дельта-метод для ratio-метрик) при оценке разницы ratio metric между вариантами?
AСгенерировать синтетические логи и оценить эффект на симуляции
BСделать перестановочный тест, перемешав метки вариантов
CЛинеаризовать метрику через приближение Тейлора и получить приближение дисперсии
DВычислить точное распределение отношения сумм без приближений
Правильный ответ.
delta method (дельта-метод для ratio-метрик) использует линейное приближение функции (например отношения) для оценки дисперсии и доверительного интервала.Разбор
Для метрик вида отношение сумм распределение может быть неудобным для прямого анализа. delta method (дельта-метод для ratio-метрик) заменяет сложную функцию от случайных величин ее первой производной около среднего, получая приближение стандартной ошибки. После этого можно строить confidence interval и оценивать p-value как для «обычных» средних в асимптотическом режиме.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы считаете
ARPU в эксперименте; что является числителем и знаменателем этой метрики?Ещё вопросы по теме «Ratio-метрики и бутстреп»
- Какая из метрик является `ratio metric`?
- Вы считаете `ARPU` в эксперименте; что является числителем и знаменателем этой метрики?
- Есть таблица по пользователям с колонками conversions (число конверсий) и visits (число визитов). Вы хотите получить групповой `conversion rate` по визитам; какой расчет корректен?
- Почему анализ `ratio metric` вроде `CTR` часто нельзя делать как «обычный средний показатель» без оговорок?
- Есть две кампании: (1) 1 клик и 1 показ, (2) 9 кликов и 99 показов. Чему равен общий `CTR` по двум кампаниям при корректной агрегации?
- Все вопросы по «Ratio-метрики и бутстреп» →