Сервис такси тестирует новый алгоритм ценообразования. Если часть водителей видит новые цены, а часть — старые, пассажиры будут переключаться между ними, а водители — менять районы работы. Какой дизайн эксперимента решит эту проблему?
AРандомизировать каждого водителя индивидуально и анализировать на уровне поездок за последний месяц
BРандомизировать по времени суток: утренние поездки — тест, вечерние — контроль
CРандомизировать по типу автомобиля: эконом — тест, комфорт — контроль, для чистоты сравнения
DРандомизировать по городам или районам, чтобы водители и пассажиры внутри кластера были в одной группе
Правильный ответ. Кластерная рандомизация по географии предотвращает перетекание пользователей между тестовой и контрольной группами.
Разбор
В двустороннем маркетплейсе (такси, доставка) индивидуальная рандомизация нарушает принцип SUTVA — стабильности эффекта. Водители и пассажиры взаимодействуют, создавая перетекание между группами. Кластерная рандомизация по географии (город, район) гарантирует, что все участники рынка в одном кластере видят одинаковые условия. Минус — нужно больше кластеров для статистической мощности.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
ARPU в контрольной группе равен 200, в тестовой — 210. Как корректно описать абсолютный и относительный эффект?
Ещё вопросы по теме «Основы A/B-тестирования»
- После редизайна главной страницы конверсия выросла по сравнению с прошлой неделей. Почему без A/B теста нельзя уверенно сказать, что рост вызван именно редизайном?
- Вы тестируете новый текст кнопки оплаты. Что должно быть верно для корректного сравнения контрольной и тестовой группы?
- Какая пара гипотез корректна для двустороннего A/B-теста, где метрика — конверсия?
- Конверсия в контрольной группе 10%, в тестовой 11%. Как корректно описать абсолютный и относительный прирост?
- Что в первую очередь даёт рандомизация в A/B-тесте?
- Все вопросы по «Основы A/B-тестирования» →