Два независимых эксперимента одновременно меняют одну и ту же страницу оформления заказа, оба рандомизируются по user_id. Аудитории пересекаются. Какое решение лучше всего, чтобы интерпретация результатов была надёжной?

Когда два теста меняют одну и ту же поверхность и аудитории пересекаются, эффект каждого зависит от того, в какой комбинации варианты увидел пользователь. Чтобы этого избежать, проектируют слои так, чтобы пользователь попадал ровно в один эксперимент, либо строят факторный дизайн 2x2, где явно оцениваются и основные эффекты, и взаимодействие. Простая «параллельная» интерпретация теряет точность, потому что эффекты переплетаются. Замена единицы рандомизации на сессию пересечения не убирает: те же пользователи продолжают переключаться между вариантами.