13 мая 2026 г.·3 мин чтения

Собеседование на ML Engineer в МегаФоне

Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Содержание:

Почему МегаФон — особенный работодатель для MLE

МегаФон — один из крупнейших телекомов РФ. ML-системы: churn prediction абонентов, скоринг кредитов (МегаФон Финансы), recommendation видеосервисов (МегаФон ТВ), antifraud, network ML.

Стек: Python + PyTorch + Catboost + K8s + Hadoop + Greenplum + MLflow.

Актуальные вакансии — на careers.megafon.ru.

Информация основана на публичных источниках и опыте кандидатов. Команды МегаФон используют разные процессы — уточняйте у рекрутера.

Этапы собеседования

1. HR-скрининг (30-45 минут)

  • Опыт production ML, telecom / banking
  • Стек: PyTorch / K8s

Питч 90 секунд.

2. ML теория (60-90 минут)

  • Бустинги
  • Survival analysis (churn)
  • Antifraud / anomaly detection

Подготовка: ML-теория.

3. Python live coding (60 минут)

Алгоритмы, ML pipeline.

Подготовка: Python для DS.

4. ML System Design (90 минут)

Кейсы:

  • Churn prediction
  • Скоринг для МегаФон Финансы
  • Recommendation видео
  • Antifraud real-time

Подготовка: MLOps, Model serving, Feature stores.

5. Production / infra (60 минут)

K8s, monitoring, CI/CD.

Подготовка: Monitoring drift, Deployment strategies.

6. Поведенческое (45 минут)

STAR.

Особенности по командам

Retention / Churn: prediction оттока.

МегаФон Финансы: скоринг.

МегаФон ТВ: recommendation видео.

Marketing ML: segmentation, attribution.

Network ML: network anomaly detection.

Что МегаФон ценит в MLE

  • Production ML.
  • Telecom domain.
  • K8s.
  • Compliance. PII абонентов.
  • Engineering culture.
Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Как готовиться: план

За 6-8 недель:

  1. Неделя 1-2 — Python + ML + telecom metrics.
  2. Неделя 3 — K8s + Docker.
  3. Неделя 4 — MLOps + feature stores. MLOps, Feature stores.
  4. Неделя 5 — System design.
  5. Неделя 6 — Monitoring + deployment. Monitoring drift.
  6. Неделя 7-8 — Mocks + behavioral.

Частые ошибки

  • Без production опыта.
  • Без K8s.
  • Только notebook.
  • Без telecom / banking понимания.
  • Без compliance.

Связанные темы

FAQ

Удалёнка в МегаФоне для MLE?

Гибрид часто.

Зарплатные вилки 2026?

Middle MLE: 280-420k. Senior: 420-630k.

Английский нужен?

Базовый — желательно.

Сколько этапов?

5-6 этапов, 3-4 недели.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.

Ещё по теме