Собеседование на маркетинг-аналитика в Дикси

Почему Дикси — особенный работодатель для маркетинг-аналитика

«Дикси» — крупная российская сеть магазинов у дома (convenience), входит в группу «Меркурий Ритейл Холдинг» (ранее принадлежала ГК «Магнит»). Тысячи магазинов в формате «у дома» в крупных городах и регионах, программа лояльности с миллионами участников. Маркетинг здесь — про массовое привлечение и удержание покупателя в формате convenience, где главное — частота визитов, средний чек и доля кошелька.

Маркетинг-аналитик в «Дикси» работает с retail-клиентами convenience-формата. Главные задачи: моделирование LTV покупателя (частота × средний чек × срок жизни), attribution маркетинговых акций и promo-кампаний, CRM-аналитика для программы лояльности (segmentation, RFM, churn prediction), A/B-эксперименты в магазинах и в digital, региональная аналитика (специфика разных рынков). Кросс-функциональная работа с маркетинг-командой, retail operations, продактами digital-продуктов.

Стек: SQL (Greenplum / ClickHouse) для cohort, funnel, RFM-анализа, Python для регулярной автоматизации и моделирования, Power BI как BI. «Дикси» — компания с инженерной retail-культурой и сильной аналитикой лояльности.

Актуальные вакансии — на hh.ru и сайте Дикси.

Этапы собеседования

Полный цикл — обычно 2-3 недели и 4-5 этапов.

1. HR-скрининг (30-45 минут)

Рекрутер проверяет базу: опыт маркетинг-аналитики в retail / FMCG, владение SQL и BI на среднем уровне. Если работал в «Магните», X5 (Пятёрочка, Перекрёсток), «ВкусВилле», «Ленте», «Азбуке Вкуса» — упомяни сразу.

2. SQL deep dive (60-90 минут)

Технический разбор: дают схему таблиц (customers, transactions, products, stores) и просят написать запросы. Типовые задачи: RFM-сегментация, cohort retention по месяцу первой покупки, attribution promo-кампаний, среднечековая аналитика.

Подготовка: SQL для маркетинг-аналитика.

3. Marketing-метрики и кейсы (60 минут)

Темы: LTV в retail, CAC, retention в convenience-формате (где покупатель легко уходит к конкуренту через дорогу), частотные метрики, метрики loyalty-программы. Сильный кандидат отвечает на примере с цифрами.

Подготовка: LTV и CAC, Attribution models.

4. A/B + experiments (45 минут)

Разбор экспериментов: дизайн A/B, sample size. Кейсы про promo-кампании в магазинах, push-уведомления в приложении.

Подготовка: A/B-эксперименты.

5. Поведенческое (45 минут)

С маркетинг-руководителем. STAR-формат.

Особенности по командам

B2C marketing (convenience). Ядро: массовое привлечение и удержание покупателей.

Loyalty / CRM. Программа лояльности, retention, win-back-кампании.

Brand. Brand vs performance, brand-метрики в retail.

Digital. Mobile app acquisition, e-commerce направление, доставка.

Региональный marketing. Уникальная для retail функция: специфика разных рынков, локальные кампании.

Что Дикси ценит в маркетинг-аналитике

SQL уверенно. Слабый: «знаю на базе».

Retail / FMCG metrics. Слабый кандидат не понимает specifics convenience. Сильный — глубоко.

Convenience store context. Convenience — отдельный жанр retail. Сильный кандидат знает, что here главное — частота, средний чек и доля кошелька.

A/B-тесты. Сильный кандидат знает экспериментальный дизайн.

Retention. Сильный кандидат понимает retention в условиях высокой конкуренции форматов.

Как готовиться: план

За 4-6 недель до планируемого собеса:

1. Неделя 1-2 — SQL. Прорешай вопросы по SQL и Python в Карьернике: 1500+ задач с разбивкой по темам, по 10-15 минут в день закрывают пробелы перед собесом. Фокус на window functions, cohort, RFM. SQL для маркетинг-аналитика.
2. Неделя 3 — Marketing метрики. Retail-метрики: LTV, средний чек, частота, retention. LTV и CAC.
3. Неделя 4 — Attribution и Retention. Attribution, Retention.
4. Неделя 5 — A/B и MMM. MMM.
5. Неделя 6 — Mocks + behavioral.

Частые ошибки

Слабый SQL.

Last click only.

Без retail / FMCG specifics.

Без convenience. Кандидат не понимает специфику convenience-формата.

Без A/B понимания.

Связанные темы

• Собеседование на маркетинг-аналитика
• SQL для маркетинга
• Attribution models
• LTV и CAC
• Retention и cohort
• MMM (media mix)

FAQ

Удалёнка в «Дикси» для маркетинг-аналитика?

Гибрид часто.

Зарплатные вилки 2026?

Middle: 190-280k. Senior: 280-410k.

Английский нужен?

Базовый — желательно.

Сколько этапов?

4-5 этапов, обычно 2-3 недели.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.