Собеседование на маркетинг-аналитика в Belka Games

Почему Belka Games — особенный работодатель для маркетинг-аналитика

Belka Games — международная мобильная игровая студия с российскими корнями, разработчик Clockmaker, Solitaire Cruise, Funky Bay и других casual mobile F2P-проектов. Игры Belka — это типичный пример casual gaming жанра: длинные cohort retention, монетизация через комбинацию IAP и реклам, активная live ops с регулярными ивентами. Маркетинг здесь — главная статья расходов и одновременно главный драйвер роста.

Маркетинг-аналитик в Belka Games работает с UA на масштабе для casual mobile F2P. Главные задачи: моделирование ROAS и LTV по сегментам и кампаниям, attribution через AppsFlyer и Adjust, разбор retention curve для прогноза LTV на длинных горизонтах (D360+, что критично для casual игр), creative testing (какие креативы приводят какого качества пользователей), MMM-моделирование для оптимизации distribution бюджета между каналами. Кросс-функциональная работа с UA-командой, продактом, креативной командой.

Стек: SQL (Snowflake / Redshift — международная аналитическая инфра) для cohort, funnel, attribution, Python для регулярной автоматизации и LTV-моделирования, Tableau как BI, AppsFlyer и Adjust как MMP. Belka — компания с очень сильной data-driven культурой.

Актуальные вакансии — на hh.ru и сайте Belka Games.

Этапы собеседования

Полный цикл — обычно 2-3 недели и 4-5 этапов. Belka — международная компания, английский нужен на всех этапах после HR.

1. HR-скрининг (30-45 минут)

Рекрутер проверяет базу: опыт маркетинг-аналитики в mobile gaming / casual / F2P, владение SQL и BI на среднем уровне, MMP-инструменты, английский для рабочих обсуждений. Если работал в Playrix, Easybrain, Zynga, King — упомяни сразу.

2. SQL deep dive (60-90 минут)

Технический разбор в Snowflake/Redshift: дают схему таблиц (installs, sessions, IAP, ads, campaigns) и просят написать запросы. Типовые задачи: ROAS по cohort и source, retention D1/D7/D30/D360, ARPDAU по сегментам.

Подготовка: SQL для маркетинг-аналитика.

3. Marketing-метрики и кейсы (60 минут)

Темы: LTV (predicted vs actual, разные модели прогноза), CAC по каналам, ROAS на горизонтах D7/D180/D360. Сильный кандидат отвечает на примере: «в US-cohort ROAS D180 1.5x при retention D180 8% и ARPDAU $0.6 — предсказанный LTV D720 $48 per install».

Подготовка: LTV и CAC, Attribution models.

4. A/B + experiments (45 минут)

Разбор экспериментов с акцентом на creative testing: как тестировать креативы, sample size, статзначимость, multi-variate testing. Это критическая компетенция для UA в Belka.

Подготовка: A/B-эксперименты.

5. Поведенческое (45 минут) + английский

С маркетинг-руководителем. STAR-формат на английском (часто). Belka ценит самостоятельных аналитиков с собственной позицией.

Особенности по командам

UA / Performance. Ядро: scale UA на крупных рынках. Маркетинг-аналитик плотно работает с UA-командой, оптимизирует ROAS, payback.

Creative testing. Уникальная для Belka сильная функция: команда работает только с креативами, считает их ROI, оптимизирует видео-форматы. Подойдёт тем, кто интересуется пересечением creative и performance.

Retention / CRM. Анализ retention зрелых проектов, winback-кампаний, in-game CRM.

Brand. Brand vs performance.

Mobile ad networks. Работа с сетями (UAC, Meta, TikTok, Unity, AppLovin), оптимизация в каждой сети.

Что Belka Games ценит в маркетинг-аналитике

SQL уверенно. Слабый: «знаю на базе». Сильный: «писал ad-hoc ROAS-запросы в Snowflake, делал многоступенчатый funnel».

Casual mobile + ROAS. Слабый кандидат не понимает специфику casual. Сильный знает длинные cohorts, специфику pay-late игроков.

LTV / cohort. Сильный: «фитим LTV-кривую разными моделями (power law, Pareto/NBD), валидируем на старых cohorts».

A/B-тесты. Сильный кандидат глубоко понимает creative testing.

AppsFlyer / Adjust. Сильный — глубоко понимает SKAdNetwork, install referrer, fraud detection.

Как готовиться: план

За 4-6 недель до планируемого собеса:

1. Неделя 1-2 — SQL. Прорешай вопросы по SQL и Python в Карьернике: 1500+ задач с разбивкой по темам, по 10-15 минут в день закрывают пробелы перед собесом. Фокус на window functions, cohort retention, ROAS. SQL для маркетинг-аналитика.
2. Неделя 3 — Marketing метрики. Casual F2P-метрики, LTV-prediction, ROAS на длинных горизонтах. LTV и CAC.
3. Неделя 4 — Attribution и Retention. AppsFlyer, SKAdNetwork, разные attribution-модели. Attribution, Retention.
4. Неделя 5 — A/B и MMM. Creative testing, экспериментальный дизайн, MMM. MMM.
5. Неделя 6 — Mocks + behavioral + английский. Mock-собес на русском и английском.

Частые ошибки

Слабый SQL. Кандидат говорит «знаю на базе».

Last click only. Сильный понимает многоканальный attribution.

Без casual mobile specifics. Кандидат с e-commerce-бэкграундом не понимает специфику длинных cohort.

Без cohort understanding. Кандидат смотрит retention одним числом.

Слабый английский. Для Belka — критично.

Связанные темы

• Собеседование на маркетинг-аналитика
• SQL для маркетинга
• Attribution models
• LTV и CAC
• Retention и cohort
• MMM (media mix)

FAQ

Удалёнка в Belka Games для маркетинг-аналитика?

Часто полная удалёнка, международная команда.

Зарплатные вилки 2026?

Middle: 260-370k. Senior: 370-520k.

Английский нужен?

Да, обязательно.

Сколько этапов?

4-5 этапов, обычно 2-3 недели.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.