Собеседование на Data Scientist в ГК Самолёт

Почему Самолёт — особенный работодатель для DS

ГК Самолёт — один из крупнейших девелоперов РФ. DS работает над прогнозом продаж квартир по проектам, scoring заявок на ипотеку, recsys для покупателя, ML в управлении домом (сервисы).

Особенность: длинный цикл сделки (6+ месяцев), малое число транзакций — sparse data. Подробнее — на странице карьеры Самолёта.

Этапы собеседования

1. Скрининг (30 минут)

Опыт, мотивация.

2. SQL и Python (60 минут)

SQL — middle.

3. ML-теория (60-90 минут)

• Classical ML: gradient boosting
• Метрики regression
• Time series: прогноз продаж
• Survival analysis

4. ML system design (60 минут)

«Прогноз продаж проекта», «scoring заявок на ипотеку», «recsys квартир».

5. Поведенческое + финал

STAR.

Что Самолёт ценит в DS

• Classical ML.
• PropTech-domain.
• Time series.
• Survival.
• Pragmatism.

Типичные задачи и кейсы

• «Прогноз продаж нового проекта»
• «Scoring заявок на ипотеку»
• «Recsys квартир для покупателя»
• «Classification характеристик: спрос-планирование»
• «Time-to-deal: survival»

Как готовиться: план

1. Classical ML.
2. Time series.
3. Survival.
4. SQL. Middle.
5. PropTech-domain.

Частые ошибки

• Игнорировать long cycle. Метрики специфичны.
• Слабая SQL.
• Recsys без cold start.

Связанные темы

• Собеседование на DS в Циан
• Собеседование на DS в ДомКлик
• Time series CV на собесе DS
• Собеседование на PM в Самолёте
• Embeddings на собесе DS

FAQ

Сколько этапов?

Обычно 5-6.

Нужен ли PropTech-опыт?

Желателен.

Какой уровень SQL?

Middle.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.