Собеседование на Data Scientist в МегаМаркете

Почему МегаМаркет — особенный работодатель для DS

МегаМаркет — маркетплейс Сбера. DS работает с recsys товаров, ranking результатов поиска, прогнозом спроса, scoring fraud (поддельные объявления), ML в логистике. Особый leverage — интеграция с экосистемой Сбера (СберПрайм, БанкСбер).

Особенность: маркетплейс среднего размера в стадии активного роста. Подробнее — на странице карьеры Сбера.

Этапы собеседования

1. Скрининг (30 минут)

Опыт, мотивация.

2. SQL и Python (60 минут)

SQL — middle-senior.

3. ML-теория (60-90 минут)

• Recsys: collaborative, content-based
• Ranking: learning-to-rank, NDCG
• Time series для прогноза спроса
• Метрики: AUC, F1, MAPE

4. ML system design (60 минут)

«Recsys товаров», «ranking поиска», «прогноз спроса по SKU».

5. Поведенческое + финал

STAR + культурный фит.

Что МегаМаркет ценит в DS

• Recsys + ranking. Marketplace ML.
• Маркетплейс-mindset. Двусторонний рынок.
• Time series. Прогноз спроса.
• Аналитика. SQL.
• A/B-mindset.

Типичные задачи и кейсы

• «Recsys товаров на главной»
• «Ranking результатов поиска»
• «Прогноз спроса по SKU на 7 дней»
• «Fraud в объявлениях продавцов»
• «Cold start новых категорий»

Как готовиться: план

1. Recsys. Collaborative, content-based, hybrid.
2. Ranking. Learning-to-rank.
3. Time series. ARIMA, ML на лагах.
4. A/B. A/B на собесе.
5. SQL. Middle-senior.

Частые ошибки

• AUC ≠ recsys. NDCG.
• Игнорировать одну сторону рынка.
• Слабая SQL.

Связанные темы

• Собеседование на DS в Ozon
• Собеседование на DS в Я.Маркет
• Ranking метрики (NDCG)
• Собеседование на PM в МегаМаркете
• Embeddings на собесе DS

FAQ

Сколько этапов?

Обычно 5-6. Срок 4-6 недель.

Нужен ли маркетплейс-опыт?

Желателен.

Какой уровень SQL?

Middle-senior.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.