Собеседование на Data Scientist в Банки.ру

Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Почему Банки.ру — особенный работодатель для DS

Банки.ру — финтех-агрегатор. DS работает над lead scoring (вероятность одобрения банком), NLP отзывов о банках, classification продуктов, прогнозом конверсии.

Особенность: lead business + NLP. Подробнее — на странице карьеры Банки.ру.

Информация в статье основана на публичных источниках и опыте кандидатов. Формат может отличаться по командам и грейдам. Уточняйте у рекрутера.

Этапы собеседования

1-5. Стандарт DS-собеса

Что Банки.ру ценит в DS

  • Classical ML.
  • NLP базовый.
  • Lead scoring.
  • Аналитика. SQL.
  • A/B-mindset.

Типичные задачи и кейсы

  • «Lead scoring»
  • «NLP-анализ отзывов»
  • «Classification банковских продуктов»
  • «Прогноз CR»
  • «Recsys продуктов»
Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Как готовиться: план

  1. Classical ML.
  2. NLP базовый.
  3. Lead scoring.
  4. A/B.
  5. SQL. Middle.

Частые ошибки

  • Слабая SQL.
  • NLP без domain.
  • Игнорировать lead model.

Связанные темы

FAQ

Сколько этапов?

Обычно 5.

Нужен ли финтех-опыт?

Желателен.

Какой уровень SQL?

Middle.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.