Собеседование на Data Scientist в Банки.ру
Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Содержание:
Почему Банки.ру — особенный работодатель для DS
Банки.ру — финтех-агрегатор. DS работает над lead scoring (вероятность одобрения банком), NLP отзывов о банках, classification продуктов, прогнозом конверсии.
Особенность: lead business + NLP. Подробнее — на странице карьеры Банки.ру.
Информация в статье основана на публичных источниках и опыте кандидатов. Формат может отличаться по командам и грейдам. Уточняйте у рекрутера.
Этапы собеседования
1-5. Стандарт DS-собеса
Что Банки.ру ценит в DS
- Classical ML.
- NLP базовый.
- Lead scoring.
- Аналитика. SQL.
- A/B-mindset.
Типичные задачи и кейсы
- «Lead scoring»
- «NLP-анализ отзывов»
- «Classification банковских продуктов»
- «Прогноз CR»
- «Recsys продуктов»
Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Как готовиться: план
- Classical ML.
- NLP базовый.
- Lead scoring.
- A/B.
- SQL. Middle.
Частые ошибки
- Слабая SQL.
- NLP без domain.
- Игнорировать lead model.
Связанные темы
- Собеседование на DS в HH
- Собеседование на DS в Альфа-Банке
- Embeddings на собесе DS
- Собеседование на PM в Банки.ру
- Accuracy vs F1
FAQ
Сколько этапов?
Обычно 5.
Нужен ли финтех-опыт?
Желателен.
Какой уровень SQL?
Middle.
Это официальная информация?
Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.