Собеседование на Data Engineer в Яндекс Лавке

Почему Яндекс Лавка — особенный работодатель для DE

Я.Лавка — q-commerce в Я.Go. DE работает с event-pipelines (заказы, dark store ops, курьеры), inventory management, real-time analytics. Стэк Яндекса.

Особенность: операционная скорость + real-time. Подробнее — на странице карьеры Яндекса.

Этапы собеседования

1-6. Стандарт DE-собеса

Рекрутер → SQL/Python → Spark → ClickHouse → архитектура → поведенческое + финал.

Что Яндекс Лавка ценит в DE

• Spark / MapReduce.
• ClickHouse.
• Streaming. Kafka.
• Real-time.
• SQL. Senior.

Типичные задачи и кейсы

• «Event-pipeline order»
• «Real-time inventory tracking»
• «Dark store analytics»
• «Spark на TB событий»
• «ClickHouse partitioning»

Как готовиться: план

1. Spark deep.
2. ClickHouse.
3. Streaming.
4. DWH.
5. SQL. Senior.

Частые ошибки

• Слабая SQL.
• ClickHouse поверхностно.
• Streaming поверхностно.

Связанные темы

• Собеседование на DE в Я.Еде
• Собеседование на DE в Я.Go
• Собеседование на DE в Купер
• Spark на собесе DE
• Собеседование на PM в Я.Лавке

FAQ

Сколько этапов?

Обычно 5-6.

Нужен ли q-commerce опыт?

Желателен.

Какие инструменты?

Spark + ClickHouse + Kafka.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.