Собеседование на Data Engineer в МегаМаркете

Почему МегаМаркет — особенный работодатель для DE

МегаМаркет — маркетплейс Сбера. DE работает с marketplace-данными (продавцы, покупатели, заказы, отзывы), интеграциями с экосистемой Сбера (СберПрайм, СберЛогистика), real-time витринами для аналитики промо. Стэк: Spark, ClickHouse, Kafka, Airflow.

Особенность: маркетплейс среднего размера в стадии активного роста — много новых pipelines, но не легаси. Подробнее — на странице карьеры Сбера.

Этапы собеседования

1. Скрининг (30 минут)

Опыт, мотивация.

2. SQL и Python (60 минут)

SQL — middle-senior.

3. Big Data (60-90 минут)

Spark.

4. ClickHouse + dbt (45-60 минут)

ClickHouse + dbt стэк.

5. Архитектура (60 минут)

«Pipeline для оборачиваемости товара», «backfill промо-эффектов», «integration со СберПраймом».

6. Поведенческое + финал

STAR + культурный фит.

Что МегаМаркет ценит в DE

• Spark.
• ClickHouse.
• dbt.
• Маркетплейс-mindset.
• Экосистема Сбера.

Типичные задачи и кейсы

• «Pipeline для оборачиваемости товара»
• «Backfill промо-эффектов»
• «Integration со СберПраймом: бесплатная доставка»
• «Spark на 2 TB заказов: оптимизация»
• «dbt-модель cohort retention продавцов»

Как готовиться: план

1. Spark deep.
2. ClickHouse.
3. dbt.
4. SQL. Middle-senior.
5. Airflow.

Частые ошибки

• dbt поверхностно.
• Слабая SQL.
• Игнорировать экосистему.

Связанные темы

• Собеседование на DE в X5 Group
• Собеседование на DE в Ozon
• Собеседование на DE в Сбере
• Spark на собесе DE
• Собеседование на PM в МегаМаркете

FAQ

Сколько этапов?

Обычно 5-6. Срок 4-6 недель.

Нужен ли маркетплейс-опыт?

Желателен.

Какие инструменты главные?

Spark + ClickHouse + dbt + Airflow.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.