Собеседование на Data Engineer в HeadHunter

Почему HeadHunter — особенный работодатель для DE

HeadHunter — главный job-marketplace РФ. DE работает с резюме / вакансиями (поиск через ElasticSearch), поведенческими данными (отклики, просмотры, отказы), ML-pipelines для matching, аналитикой подписок работодателей.

Особенность: search + recsys + behavioral analytics. Стэк: Spark, ClickHouse, ElasticSearch, Kafka. Подробнее — на странице карьеры HeadHunter.

Этапы собеседования

1. Скрининг (30 минут)

Опыт, мотивация.

2. SQL и Python (60 минут)

SQL — middle-senior.

3. Big Data (60-90 минут)

Spark.

4. ElasticSearch / ClickHouse (45-60 минут)

ElasticSearch для search резюме / вакансий. ClickHouse для аналитики.

5. Архитектура (60 минут)

«Pipeline для матчинг-фичей», «search-индекс резюме», «A/B-инфраструктура».

6. Поведенческое + финал

STAR + культурный фит.

Что HeadHunter ценит в DE

• Spark.
• ElasticSearch. Search-индексы.
• ClickHouse. Behavioral analytics.
• ML-pipelines. Для matching.
• A/B-инфраструктура.

Типичные задачи и кейсы

• «Pipeline для matching-фичей: резюме × вакансия»
• «Search-индекс резюме в ElasticSearch»
• «ClickHouse для behavioral аналитики»
• «A/B-инфраструктура: bucketing, метрики»
• «Spark на 1 TB поведенческих событий»

Как готовиться: план

1. Spark.
2. ElasticSearch.
3. ClickHouse.
4. A/B-инфраструктура.
5. SQL. Middle-senior.

Частые ошибки

• Слабая SQL.
• ElasticSearch поверхностно.
• ClickHouse поверхностно.

Связанные темы

• Собеседование на DE в Avito
• Собеседование на DE в Циан
• Spark на собесе DE
• Собеседование на DS в HH
• Собеседование на PM в HH

FAQ

Сколько этапов?

Обычно 5-6. Срок 4-6 недель.

Нужен ли опыт в HR-tech?

Желателен.

Какие инструменты главные?

Spark + ElasticSearch + ClickHouse + Kafka.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.