13 мая 2026 г.·3 мин чтения

Собеседование на Data Engineer в Самолёте

Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Содержание:

Почему Самолёт — особенный работодатель для DE

Группа «Самолёт» — один из крупнейших девелоперов жилой недвижимости РФ. Активно цифровизируется: онлайн-продажа квартир, mortgage tech, аналитика стройки. Стек: PostgreSQL + ClickHouse + Airflow + Kafka + dbt + Python + Spark.

DE в Самолёте работает с sales-аналитикой (объекты, броняки, продажи), маркетинг-attribution, аналитикой стройки, mortgage-pipelines, customer journey. Domain — proptech, real estate, finance.

Актуальные вакансии — на career.samolet.ru.

Информация основана на публичных источниках и опыте кандидатов. Команды Самолёта используют разные процессы — уточняйте у рекрутера.

Этапы собеседования

1. HR-скрининг (30-45 минут)

Знакомство:

  • Стек: PostgreSQL / ClickHouse / Airflow / dbt
  • Опыт в proptech / e-com / finance
  • Motivation

Питч 90 секунд: продукт, объёмы, инструменты.

2. SQL deep (60-90 минут)

Темы:

  • Window functions, CTE
  • ClickHouse-specific
  • ETL-паттерны
  • Marketing attribution

Подготовка: SQL для DE.

3. Python + ETL (60-90 минут)

Live coding.

  • Pandas / SQL pipelines
  • dbt трансформации
  • Airflow DAGs

Подготовка: Airflow паттерны, dbt и моделирование.

4. System design (60-90 минут)

Кейсы:

  • Pipeline для sales объектов
  • Marketing attribution для real estate
  • Pipeline mortgage-приложений
  • Аналитика стройки

Подготовка: data modeling, Kafka streaming.

5. Поведенческое (45-60 минут)

STAR: cross-team, ownership.

Особенности по командам

Sales Analytics: воронка продаж объектов.

Marketing: attribution, CRM, lead scoring.

Mortgage Tech: интеграция с банками.

Construction Analytics: аналитика стройки.

ML / Recommendations: scoring lead-ов, recommendations объектов.

Что Самолёт ценит в DE

  • SQL уверенно. PostgreSQL + ClickHouse.
  • Modern stack. dbt, Airflow.
  • Proptech / real estate domain.
  • Engineering culture.
  • Pragmatism.
Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Как готовиться: план

За 4-6 недель:

  1. Неделя 1-2 — SQL + ClickHouse. SQL для DE, ClickHouse.
  2. Неделя 3 — Python + Airflow + dbt. Airflow, dbt.
  3. Неделя 4 — System design. Proptech. data modeling.
  4. Неделя 5 — Monitoring. мониторинг.
  5. Неделя 6 — Mocks + behavioral.

Частые ошибки

  • Без dbt / Airflow опыта.
  • Слабый ClickHouse.
  • Без proptech / real estate domain.
  • Без engineering culture.
  • Без monitoring.

Связанные темы

FAQ

Удалёнка в Самолёте для DE?

Гибрид часто.

Зарплатные вилки 2026?

Middle DE: 240-360k. Senior: 360-510k.

Английский нужен?

Не обязателен.

Сколько этапов?

3-4 этапа, 1-2 недели.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.

Ещё по теме