Собеседование на BI-разработчика в VK Видео

Почему VK Видео — особенный работодатель для BI

VK Видео — UGC-видеоплатформа экосистемы VK. После 2022 года активно растёт как одна из главных альтернатив YouTube для русскоязычной аудитории. Интегрирована с VK Клипами (short-format вертикальное видео), социальными сервисами VK, рекламным стеком. Для BI-разработчика контекст — крупная UGC-платформа с миллионными просмотрами и собственной creator economy.

BI работает с UGC-метриками: engagement (watch time, sessions, retention), creator analytics (количество и качество загружаемого контента, доход авторов с рекламы, retention авторов), content performance, advertising (CPM, fill rate, доход с рекламы), интеграция с VK Клипами (короткий формат — отдельные метрики).

Стек: SQL (преимущественно ClickHouse) как основной язык, dbt для трансформаций, внутренние BI-инструменты VK плюс Power BI/DataLens. SQL — рабочий язык, с фокусом на масштаб (миллиарды event-строк ежедневно).

Актуальные вакансии — на hh.ru и сайте VK.

Этапы собеседования

Полный цикл — 2-3 недели и 4-5 этапов.

1. HR-скрининг (30-45 минут)

Рекрутер проверяет твой опыт с SQL и BI, был ли опыт в UGC/video/media, готовность работать с огромными объёмами. Если работал в TikTok, Rutube, YouTube, других UGC-платформах — упомяни сразу.

2. SQL deep dive (60-90 минут)

Глубокая SQL-секция: оконные функции для sessionization, funnel-запросы, cohort retention, оптимизация в ClickHouse на петабайт-масштабе.

Подготовка: SQL для BI.

3. BI tooling (60 минут)

Power BI или DataLens — глубокая секция по выбранному инструменту.

Подготовка: Power BI, DataLens.

4. Дашборд-кейс (90 минут)

Тебе дают задание: «спроектируй дашборд engagement + creator analytics». Нужно показать метрики зрителей и авторов отдельно, drill-down (автор → его видео → метрики).

Подготовка: Dashboard design, data modeling для BI.

5. Поведенческое (45 минут)

Финальная встреча с тимлидом. STAR-формат.

Особенности по командам

Engagement / Watch time. Ядро аналитики UGC: метрики просмотра, среднее время сессии, retention зрителей. Подойдёт BI с опытом event-аналитики и масштабом данных.

Creator analytics. UGC-специфика: метрики авторов — количество и качество контента, доход с рекламы, retention. Тесная связка с командой поддержки авторов. Подходит BI с интересом к creator economy.

Short video / Клипы. Уникальный домен — короткий вертикальный формат с другими метриками: completion rate выше, sessions per user короче, частота сессий выше. Подходит инженерам с интересом к short-format video.

Advertising. Рекламная модель: CPM, fill rate, viewability, доход с рекламы. Связка с рекламным стеком VK. Подходит инженерам с опытом в ad-tech.

Платформа / Data. Core data team: обслуживает витрины, event-pipeline. Огромные объёмы данных. Подходит BI с инженерным уклоном.

Что VK Видео ценит в BI

SQL на масштабе UGC. Базовая компетенция плюс умение работать с большими объёмами. Слабый ответ: «писал JOIN». Сильный: «оптимизировал расчёт DAU на 10Б событий в ClickHouse через материализованную view с агрегацией по часу, ускорил с 6 минут до 12 секунд».

BI инструменты. Понимание модели данных. Слабый ответ: «делал отчёты». Сильный: «построил star schema под UGC, оптимизировал DAX-меры».

UGC / video domain. Понимание creator economy. Слабый ответ: «делал отчёты по приложению». Сильный: «строил retention curve для зрителей и авторов отдельно, выявил, что retention авторов на 50% зависит от первых трёх загрузок».

Engagement / retention метрики. Знание ключевых метрик. Слабый ответ: «считал DAU». Сильный: «декомпозировал retention на компоненты для long-format и short-format отдельно».

RLS / compliance. Безопасность данных. Слабый ответ: «не работал с RLS». Сильный: «реализовал RLS на 3 уровня».

Как готовиться: план

За 4-6 недель до планируемого собеса:

1. Неделя 1-2 — SQL + dbt. Оконные функции, sessionization, оптимизация в ClickHouse на больших объёмах. Параллельно — прорешай вопросы по SQL в Карьернике: 1500+ задач с разбивкой по темам, по 10-15 минут в день закрывают пробелы перед собесом. SQL для BI.
2. Неделя 3 — Power BI / DataLens. DAX или формулы, RLS. Power BI.
3. Неделя 4 — Dashboard design. Разбор UGC и creator-дашбордов (YouTube Studio, TikTok Analytics). Dashboard design.
4. Неделя 5 — Data modeling. Star schema под UGC. Data modeling.
5. Неделя 6 — Mocks + behavioral.

Частые ошибки

Слабый SQL. Кандидат говорит «писал SELECT» — слабо. Сильный кандидат: «оптимизировал расчёт sessions на 20Б событий через материализацию агрегатов, ускорил с 10 минут до 20 секунд».

BI tooling поверхностно. Кандидат знает базовые визуалы — отсев. Сильный кандидат рисует star schema.

Без UGC / video domain. Кандидат не понимает creator economy — слабо. Сильный кандидат декомпозирует метрики зрителей и авторов.

Без engagement / retention. Кандидат показывает только выручку — слабо.

Перегруз чартами. 25 KPI без иерархии — слабо.

Связанные темы

• Собеседование на BI-разработчика
• SQL для BI
• Power BI на собесе BI
• DataLens на собесе BI
• Dashboard design
• Data modeling для BI

FAQ

Удалёнка в VK Видео для BI?

Гибрид и удалёнка распространены.

Зарплатные вилки 2026?

Middle BI: 220-320k. Senior: 320-460k. Lead-уровень — выше.

Английский нужен?

Базовый — желательно.

Сколько этапов?

4-5 этапов, 2-3 недели.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.