Собеседование на BI-разработчика в 1C Game Studios

Почему 1C Game Studios — особенный работодатель для BI

1C Game Studios — игровое подразделение группы «1С», известное симуляторами «Ил-2 Штурмовик», King's Bounty II, Men of War, мобильными и PC-релизами. Студия выпускает hardcore-симуляторы для нишевой аудитории и mid-core проекты для массового рынка одновременно. Для BI-разработчика это значит работу с очень разными типами игр и метрик: телеметрия симулятора (десятки тысяч событий в матче) сильно отличается от метрик мобильного F2P (стандартный funnel ARPDAU/retention).

BI в 1C Game Studios отвечает за дашборды и data products для продактов, продюсеров, гейм-дизайнеров, монетизации, маркетинга, операционки игр. Метрики: DAU/MAU, retention (D1/D7/D30), ARPPU, churn, monetization funnel, баланс юнитов, matchmaking quality, performance live-ops-ивентов. Главный челлендж — данные приходят из клиента игры (терабайты в день в пиковые периоды), нужно правильно агрегировать и подавать стейкхолдерам.

Стек: Power BI как основной BI-инструмент, ClickHouse + Greenplum для аналитики, dbt для трансформаций, kafka для стриминга ивентов, классический ETL-пайплайн на Python/Airflow.

Актуальные вакансии — на hh.ru и сайте 1C Game Studios.

Этапы собеседования

Цикл — 4-5 этапов, 2-3 недели.

1. HR-скрининг (30-45 минут)

Рекрутер проверяет стек (Power BI, SQL, dbt), опыт работы с большими данными, gaming-бэкграунд. Любой experience в геймдеве (даже как игрок-консультант или аналитик мобильной студии) — большой плюс. Готовь питч на 90 секунд: какие дашборды строил, какие метрики выводил, насколько глубоко работал с продактами.

2. SQL deep dive (60-90 минут)

Самая жёсткая техническая секция. Тебе дают 4-6 задач разной сложности: window functions, joins, CTE, agg-функции, особенности ClickHouse (массивные SUM, ARRAY JOIN, SAMPLE), Greenplum (распределение данных, индексы). Игровые сценарии: посчитай retention D7 по когортам, посчитай ARPPU per user per day, найди дубликаты транзакций, агрегируй ивенты к session-level.

Подготовка: SQL для BI.

3. Power BI (60 минут)

DAX-вопросы: CALCULATE, FILTER, time-intelligence (DATESYTD, DATEADD), iterators (SUMX, AVERAGEX), measures vs calculated columns. Также — datasets architecture (star vs snowflake schema), Row Level Security (для контента под NDA), refresh patterns, performance optimization. Часть кейса — разбор плохого дашборда и его оптимизация.

Подготовка: Power BI.

4. Дашборд-кейс (90 минут)

«Спроектируй дашборд retention + monetization». Жди вопросов про аудиторию (продакт vs продюсер vs ML-аналитик), JTBD (быстро ответить на вопрос «как мы себя чувствуем»), UX (главные KPI на одной странице vs drill-down), data model (DM-схема, дедупликация по user-session), refresh-cycle (real-time vs hourly vs daily), RLS для контента под NDA. Сильные кандидаты сразу разводят executive-дашборд и operational-дашборд.

Подготовка: Dashboard design, data modeling для BI.

5. Поведенческое (45 минут)

STAR с тимлидом. Истории про конфликт с гейм-дизайнером по метрике, факап с дашбордом (вывел неверные данные), спор с продактом про приоритеты.

Особенности по командам

Retention / Engagement. Core dashboards: cohort-retention, funnel первого опыта, выработка стрика. Тесно работает с продактом и гейм-дизайнерами. Подойдёт BI с интересом к долгосрочным юзер-метрикам.

Monetization. ARPPU, ARPU, IAP-конверсии, ad-revenue, прайсинг. Тесно работает с экономистами игр и продюсером. Подойдёт BI с финансовым/economic интересом.

Live ops. Ивенты, акции, балансы прогрессии. Real-time дашборды эффективности ивентов. Подойдёт BI с любовью к operational-аналитике.

Matchmaking quality. Очереди, win rate, fairness-метрики. Тесно работает с ML-командой matchmaking. Подойдёт BI с интересом к PvP-играм.

Platform / Data. Core data team: data quality, modeling, dbt-pipeline. Подойдёт BI с интересом к data engineering.

Что 1C Game Studios ценит в BI

SQL уверенно. Слабый: «JOIN на трёх таблицах с GROUP BY». Сильный: «оконные функции с PARTITION BY user_id ORDER BY event_ts для retention, ARRAY JOIN ивентов session-level, NESTED-структуры в ClickHouse».

Power BI / dbt. Знание DAX (CALCULATE, FILTER, time-intelligence), data modeling (star schema, factless tables), dbt (incremental models, snapshots, tests).

Gaming domain. Знание DAU/MAU, retention D1/D7/D30, ARPPU, IAP-funnel, ad revenue. Слабый: «улучшим метрики». Сильный: «retention D7 25% — отраслевой бенчмарк mid-core; мы 22%, drill-down показывает, что новые юзеры теряются на 3-м уровне обучения».

Retention / ARPPU метрики. Понимание, как декомпозировать. Слабый: «retention упал». Сильный: «retention упал на 2 pp; декомпозиция по платформе показывает, что Android-юзеры падают на 3 pp, iOS стабилен — копнём перформанс».

RLS / compliance. Понимание Row Level Security для дашбордов с разными уровнями доступа.

Как готовиться: план

За 4-6 недель до планируемого собеса:

1. Неделя 1-2 — SQL + dbt. ClickHouse-специфика, window functions, оптимизация. Параллельно — прорешай вопросы по Python, ML и SQL в Карьернике: 1500+ задач с разбивкой по темам, по 10-15 минут в день закрывают пробелы перед собесом. SQL для BI.
2. Неделя 3 — Power BI. DAX, dataset architecture, RLS, performance. Power BI.
3. Неделя 4 — Dashboard design. Dashboard design.
4. Неделя 5 — Data modeling. Star schema, factless tables, snapshots. Data modeling.
5. Неделя 6 — Mocks + behavioral. Mock-кейс дашборда retention + monetization.

Частые ошибки

Слабый SQL. Кандидат не знает window functions или плавает в JOIN — это видно сразу. Window functions — must-have.

Power BI поверхностно. Слабо: «нарисую графики». Сильно: «оптимизирую DAX через VAR-выражения, использую aggregations для большого fact-table».

Без gaming domain. Не знаешь retention D1/D7/D30, ARPPU — провал. Изучи Eric Seufert, GameAnalytics.

Без retention / monetization. Слабый: «retention упал». Сильный: «декомпозиция по платформе/региону/cohort показывает, что Android-юзеры падают на 3 pp».

Перегруз чартами. Слабый дашборд: 30 чартов на одной странице. Сильный: 5-7 KPI на главной + drill-down.

Связанные темы

• Собеседование на BI-разработчика
• SQL для BI
• Power BI на собесе BI
• DataLens на собесе BI
• Dashboard design
• Data modeling для BI

FAQ

Удалёнка в 1C Game Studios для BI?

Гибрид и удалёнка распространены.

Зарплатные вилки 2026?

Middle BI: 200-290k. Senior: 290-420k.

Английский нужен?

Базовый — желательно для чтения research-статей.

Сколько этапов?

4-5 этапов, 2-3 недели.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера — команды и грейды могут менять процесс.