Собеседование аналитика в ЮKassa

О компании

ЮKassa — bиллиingovый сервис группы Yandex / VK. 100 000+ мерчантов, processing millions transactions в день. Для многих российских бизнесов — primary payment gateway.

Аналитики работают в команде, focused на payment data: conversion, fraud, merchant lifecycle, unit-economy.

Структура собеса

Typical 4 rounds:

1. HR screening
2. SQL / Python live coding
3. Product case
4. Final с team lead / head

Стек

• SQL: PostgreSQL, ClickHouse, YT (Yandex's storage)
• Python: pandas, numpy, sklearn
• BI: DataLens (Yandex)
• Orchestration: Airflow, own tools

Technical round

ЮKassa — Yandex-culture, поэтому SQL жёстче many других.

Level

Middle-hard. Примеры:

• Complex window functions
• Optimization tasks (EXPLAIN, indices)
• Recursive CTE (hierarchy, referral chains)
• JSON / array manipulations

Пример задачи

«Для каждого merchant — top-3 самых valuable customers за последний месяц».

WITH customer_value AS (
    SELECT
        merchant_id,
        customer_id,
        SUM(amount) AS total_spent,
        DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY merchant_id ORDER BY SUM(amount) DESC) AS rnk
    FROM transactions
    WHERE created_at >= CURRENT_DATE - 30
    GROUP BY merchant_id, customer_id
)
SELECT * FROM customer_value WHERE rnk <= 3;

Python задачи

• EDA (exploratory)
• Statistical tests
• pandas transformations

Product case

Типичные case questions:

1. Retention analysis

«Merchants quitting. Find causes».

Framework:

• Cohort analysis
• Segment (industry, volume, start date)
• Exit survey data
• Correlation с features

2. New feature launch

«Запустили recurrent payments. Успех или нет?»

Metrics:

• Adoption rate
• Merchant onboarding к feature
• Revenue impact
• Payment success rate на rec. vs single

3. Fraud analysis

«Fraud rate в SBP-каналах растёт. Что делать?»

• Segment fraudsters (device, country, volume)
• Pattern detection
• Recommend: ML model improvements, rule-based filter

Fintech-specific знания

• Payment processing flow: merchant → acquirer → network → issuer → confirmation
• Chargebacks — когда и как
• 3DS, OTP, biometrics
• PCI DSS basics
• Unit economy платежного процессора (revenue per transaction, cost structure)

Soft skills

Yandex / ЮKassa ценит:

• Ownership
• Initiative
• Product thinking
• Communication

Behavioral — STAR стиль. Примеры impact projects.

Зарплаты

Yandex pays top market:

• Junior: 130-170k ₽
• Middle: 200-300k ₽
• Senior: 300-450k ₽
• Lead: 450-700k ₽

Plus bonus (quarterly, yearly), RSU (Yandex stock).

Как подготовиться

SQL глубокий

Yandex SQL — не only syntax. Optimization + understanding execution. Читайте SQL оптимизация, задачи по window.

Product

Telegram / Yandex Маркет products — понимание metrics. Funnel, retention, unit economy.

Statistics

Basics + A/B testing. P-value простыми словами.

Behavioral

STAR stories по key themes.

Связанные темы

• Собеседование в Яндекс
• Собеседование в CloudPayments
• Собеседование в Тинькофф
• Как пройти в финтех
• Yandex Cloud

FAQ

Remote возможен?

Yes. Гибрид или full-remote в зависимости от role.

Payment domain знание обязательно?

Advantage. Junior без опыта ok, middle+ expected.

DataLens нужно знать?

Желательно. Yandex internal tool.

---

Готовьтесь — откройте тренажёр с 1500+ вопросами для собесов.