Как пройти собеседование аналитиком в Лемана ПРО

Почему Лемана ПРО — особенный работодатель для аналитика

Лемана ПРО (до 2024 года — Leroy Merlin) — крупнейший DIY-ритейлер в России. Компания управляет сетью из более чем 100 гипермаркетов товаров для дома и ремонта, онлайн-платформой, маркетплейсом и направлением ремонтных услуг. Ассортимент — свыше 100 000 SKU: от строительных материалов и сантехники до декора и садовых товаров.

Для аналитика это означает работу с данными, которые принципиально отличаются от продуктовой розницы: высокий средний чек, длинный цикл принятия решения, проектные покупки (ремонт квартиры может растянуться на месяцы), выраженная сезонность и крупный B2B-сегмент. Компания активно развивает омниканальную модель и маркетплейс, что добавляет к классической офлайн-аналитике цифровой слой. Актуальные вакансии — на карьерной странице Лемана ПРО.

Этапы собеседования

1. HR-скрининг

Звонок на 15—20 минут. Рекрутер уточняет ваш опыт, мотивацию и зарплатные ожидания. Лемана ПРО нанимает аналитиков в разные направления: коммерция и категорийный менеджмент, маркетинг, e-commerce, логистика и supply chain, ремонтные услуги, маркетплейс.

Что стоит подготовить:

• Краткий рассказ о себе с акцентом на работу с данными
• Ответ на вопрос «Почему Лемана ПРО?» — покажите, что понимаете специфику DIY-ритейла: проектные покупки, длинный цикл решения, широкий ассортимент
• Уточните у рекрутера, в какую команду идёт набор и какой формат технических этапов

2. Техническое собеседование: SQL

Живое интервью на 60—90 минут. Задачи решаются в реальном времени — на общем экране или доске. Интервьюер оценивает ход решения и может попросить оптимизировать запрос.

Что проверяют:

• Оконные функции — ROW_NUMBER, RANK, SUM OVER, LAG/LEAD. Задачи в контексте DIY-ритейла: «Рассчитайте долю каждой товарной категории в выручке гипермаркета за месяц с учётом сезонности». Подготовиться поможет шпаргалка по оконным функциям.
• JOIN и подзапросы — объединение таблиц заказов, товаров, магазинов, карт лояльности, B2B-клиентов. Частая ошибка — не учесть возвраты и отмены при расчёте выручки.
• Агрегация и группировка — расчёт метрик по гипермаркетам, регионам, каналам продаж, товарным категориям. Работа с датами: сезонные сравнения, скользящие средние, когортный анализ проектных покупателей.
• CTE — многоэтапные задачи: воронка от просмотра товара на сайте до покупки в гипермаркете, анализ корзины ремонтного проекта.

Задачи идут от простых к сложным. Важно не только написать корректный запрос, но и объяснить логику и обсудить крайние случаи. Типовые SQL-вопросы для подготовки — в разделе SQL.

3. Техническое собеседование: метрики, статистика и эксперименты

Второй технический этап, 45—60 минут. Проверяют понимание метрик и умение работать с данными за пределами SQL:

• DIY-метрики — средний чек (в DIY он значительно выше, чем в продуктовом ритейле), трафик гипермаркетов, конверсия, проектная покупка (цепочка связанных покупок в рамках ремонта), глубина корзины, доля B2B-сегмента, сезонность по категориям.
• Эксперименты — как спланировать A/B-тест в сети гипермаркетов: выбор контрольных и тестовых точек, учёт сезонности и региональных различий, измерение эффекта промоакции на высокочековые товары. Подробнее — в разделе тестирования гипотез.
• Статистика — доверительные интервалы, проверка гипотез, p-value и размер эффекта. Основы — в разделе статистики.

Для ряда команд могут спросить Python — pandas, визуализация, базовая обработка данных. Если в вакансии упомянут Python, повторите основы.

4. Кейс-интервью с нанимающим менеджером

Финальный этап, 45—60 минут. Вам дают бизнес-задачу, связанную с реальными процессами DIY-ритейла, и просят разобрать её. Параллельно обсуждают ваш опыт и совместимость с командой.

Примеры кейсов:

• «Категория "напольные покрытия" показала рост выручки на 20%, но маржинальность снизилась. Как будете разбираться? Какие данные запросите?»
• «Нужно оценить потенциал маркетплейса в категориях, где собственный ассортимент ограничен. Какие метрики и данные используете?»
• «Как спрогнозировать спрос на сезонные товары (садовая мебель, отопительное оборудование) для планирования закупок? Какие факторы учтёте?»

Кейсы почти всегда связаны со спецификой DIY: проектные покупки, сезонность, широкий ассортимент, B2B-сегмент. Разберитесь заранее в ключевых метриках: средний чек, глубина корзины, конверсия по каналам, retention покупателей. Знание продуктовых метрик обязательно.

Особенности DIY-аналитики

DIY-ритейл принципиально отличается от продуктовой розницы. Покупатель приходит не за ежедневными товарами, а за решением конкретной задачи — ремонт, стройка, обустройство сада. Это определяет аналитическую специфику.

Проектные покупки — ремонт квартиры порождает цепочку из десятков покупок на протяжении недель или месяцев: сначала строительные смеси и инструменты, затем плитка, сантехника, освещение, декор. Аналитик должен уметь выявлять и связывать эти цепочки для прогнозирования спроса и рекомендаций. Сезонность — весной и летом резко растут продажи садовых товаров, строительных материалов и дачного оборудования. Зимой — отопление, утепление, новогодний декор. Сезонные колебания в DIY гораздо сильнее, чем в продуктовом ритейле. Wide assortment — более 100 000 SKU с разной оборачиваемостью: от расходных материалов (краска, крепёж) до штучных товаров (ванны, двери). Аналитика ассортимента, ABC/XYZ-классификация и управление длинным хвостом — ежедневные задачи. B2B-сегмент — профессиональные строители и ремонтные бригады формируют значительную долю выручки. Их поведение отличается от розничных покупателей: крупные заказы, регулярность, чувствительность к наличию на складе. Маркетплейс и услуги — маркетплейс расширяет ассортимент за счёт сторонних продавцов, а направление ремонтных услуг добавляет сервисную аналитику: конверсия в заказ услуги, качество исполнения, повторные обращения.

Как готовиться: план действий

1. SQL на скорость — решайте задачи с таймером. 15 минут на задачу — темп реального интервью. Оконные функции, JOIN, CTE — до автоматизма. Начните с примеров вопросов.
2. DIY-метрики — средний чек, глубина корзины, конверсия, проектная покупка, сезонность по категориям, доля B2B. Поймите, чем эти метрики отличаются от продуктового ритейла и что на них влияет.
3. Ассортимент и сезонность — разберитесь, как устроено управление широким ассортиментом с выраженной сезонностью. ABC/XYZ-анализ, ротация сезонных категорий, длинный хвост — это основа кейсов на интервью.
4. Эксперименты в офлайне — как тестировать гипотезы в сети гипермаркетов с высоким средним чеком и низкой частотой визитов. Методы: matched-pair дизайн, синтетический контроль, difference-in-differences.
5. Кейсы вслух — потренируйтесь разбирать ситуации: выручка категории выросла, а маржа нет. Пройдитесь по чеклисту: сегментация B2B/B2C, промо-календарь, сезонный фактор, микс товаров, конкурентная среда.

Для системной подготовки используйте чеклист подготовки к собеседованию аналитика. Тренажёр Карьерник помогает ежедневно отрабатывать SQL, продуктовые метрики и статистику — по 15—20 минут в Telegram, без потери темпа.

FAQ

Какой уровень SQL нужен для собеседования в Лемана ПРО?

Уверенный средний уровень. Нужно свободно писать запросы с оконными функциями, CTE, JOIN нескольких таблиц и агрегацией. На интервью оценивают не только корректность, но и скорость решения, умение объяснить логику и обсудить альтернативные подходы.

Нужен ли опыт в DIY-ритейле?

Не обязательно, но понимание специфики DIY (проектные покупки, высокий средний чек, сезонность, B2B-сегмент) — серьёзное преимущество. Компания берёт аналитиков из разных отраслей при сильной технической базе. Специфику DIY-розницы можно освоить в первые месяцы, если есть аналитическое мышление и навыки работы с данными.

Это официальная информация о процессе найма?

Нет. Лемана ПРО не раскрывает детали процесса найма на карьерном сайте. Статья основана на публичных источниках и опыте кандидатов. Процесс может отличаться в зависимости от команды и уровня позиции. Актуальную информацию уточняйте у рекрутера.

Какой уровень зарплат у аналитиков в Лемана ПРО?

Компания предлагает конкурентные зарплаты на уровне рынка крупных ритейл-компаний. Конкретные цифры зависят от команды, уровня позиции и результатов переговоров.