Собеседование на AI PM в Rutube

Почему Rutube — особенный работодатель для AI PM

Rutube — крупнейшая российская UGC-видеоплатформа, часть «Газпром-Медиа». В отличие от Premier/Okko с премиум-контентом, Rutube — это контент от тысяч независимых креаторов плюс трансляции ТВ-каналов и эксклюзивные релизы. Аудитория — миллионы DAU, со значительным ростом после 2022 года. Для AI PM это значит работу с UGC-recsys-продуктом, где специфика отличается от классического VOD: миллионы загрузок, разнообразие качества, проблемы модерации, феноменально высокая скорость свежести контента.

AI PM в Rutube отвечает за фичи на стыке UGC, recsys и модерации: персонализация рекомендаций по UGC-каналам и роликам, video AI (метки, модерация контента, генерация thumbnail), NLP для комментариев (анти-токсичность), antifraud (накрутки просмотров, бот-аккаунты, мошеннические каналы), поисковое ранжирование. Главный челлендж — отличается от Netflix/YouTube масштабом и спецификой: миллион креаторов, разный uplowd-quality, политически чувствительный контент, требования к модерации.

Стек: classical recsys (CF, two-tower) + GBDT для ranking, CV-модели (видео-классификаторы, моделирование thumbnail/quality), LLM (commercial + open-source) для NLP комментариев и модерации, ClickHouse для аналитики, мощная A/B-инфраструктура.

Актуальные вакансии — на hh.ru и сайте Rutube.

Этапы собеседования

Цикл — 4-5 этапов, 2-3 недели.

1. HR-скрининг (30-45 минут)

Рекрутер проверяет AI-фокус, базовое ML, опыт в UGC, social media, video platforms. Любой experience с UGC-recsys (YouTube-аналоги, TikTok-аналоги) — большой плюс. Готовь питч на 90 секунд.

2. AI / ML grounding (45-60 минут)

С ведущим PM или ML-лидом. Темы: recsys-метрики для UGC (engagement, retention, viewing-time), cold start для нового контента (тысячи новых видео в час), модерация (классификация, NSFW, политические темы).

Подготовка: LLM-фичи, ML для PM.

3. Product кейс с AI-фичей (90 минут)

Дают кейс «спроектируй recommendation для UGC-видео». Жди вопросов про аудиторию (пассивные зрители vs креаторы, разные ниши контента), JTBD, UX, риски (filter bubble, переусиление сенсационного контента, harmful content), метрики (watch-time, retention, returning users, креаторская активность), MVP. Сильные кандидаты сразу разводят engagement (короткие сессии) и retention (возвращаемость).

Подготовка: Prompt engineering, RAG и context.

4. Metrics / experimentation (45 минут)

Эксперименты в UGC-recsys: network-effect между креаторами и зрителями. Спросят, как ловить долгосрочный retention, как избегать popularity-bias.

Подготовка: AI-метрики и evaluation.

5. Поведенческое (45 минут)

STAR. Истории про конфликт с командой модерации, факап с recsys (продвинул harmful content), спор о приоритете.

Особенности по командам

Recommendation. Ядро: главная, «рекомендуем», лента. Тесно работает с продактом и data team. Подойдёт PM с UGC-recsys background.

Video AI. Авто-теги, модерация (NSFW, harmful), генерация thumbnail. Большой R&D-блок. Подойдёт PM с CV background.

NLP. Обработка комментариев, anti-токсичность, классификация. Подойдёт PM с NLP/LLM background и интересом к content moderation.

Antifraud. Накрутки просмотров, бот-аккаунты, мошеннические каналы. Подойдёт PM с anti-abuse / fraud-detection опытом.

Search. Поиск внутри Rutube, голосовой, авто-теги. Подойдёт PM с search-recsys background.

Что Rutube ценит в AI PM

AI понимание. Слабый: «возьмём recsys». Сильный: «two-tower для retrieval с быстрой re-indexации (новый контент каждые минуты); diversity и safety constraints в re-ranking».

Media / UGC context. Знание engagement vs retention, cold start для UGC, проблемы модерации. Слабый: «оптимизируем CTR». Сильный: «оптимизируем session-time + retention M+1, защищаемся от engagement-trap в harmful контент».

CV / NLP fluency. Понимание video classifiers, NSFW-detection, NLP-классификации.

Business metrics. Не «NDCG», а «retention M+1 +3 pp, creator activity +18%, time-spent per session +25%».

Cross-team. ML, продакт, модерация, креаторская команда, маркетинг.

Как готовиться: план

За 4-6 недель до планируемого собеса:

1. Неделя 1 — ML базовые + recsys primer. Метрики ranking, CF/MF. ML для PM.
2. Неделя 2 — LLM + CV. Video classifiers, NSFW-detection. Параллельно — прорешай вопросы по Python, ML и SQL в Карьернике: 1500+ задач с разбивкой по темам, по 10-15 минут в день закрывают пробелы перед собесом. LLM-фичи.
3. Неделя 3 — Prompt + RAG. Prompt engineering, RAG.
4. Неделя 4 — Cost / latency. Inference на UGC-масштабе. AI cost и latency.
5. Неделя 5 — Mocks + behavioral. Mock-кейс UGC-recsys.
6. Неделя 6 — Polish. Перечитай YouTube/TikTok research, новости Rutube.

Частые ошибки

«Добавим chatbot» без бизнес-кейса. Слабо: «AI-бот». Сильно: «у нас 40k тикетов в неделю, 60% — типовые „почему канал заблокирован“; LLM-бот закроет 40%, FRT с 8 часов до 2 минут».

Игнор hallucinations. В UGC halluc = бот пообещал unban без проверки. Слабый: «модерируем». Сильный: «для ban/policy — обязательная эскалация на модератора».

Без UGC / media. Слышно по фразам про CTR. Изучи retention M+1, creator-flywheel, content quality vs viewing-time.

Без CV знаний. Слабый: «обучим». Сильный: «video classifiers для модерации + CLIP для embeddings».

AI metrics only. Слабо: NDCG. Сильно: «retention M+1 +3 pp, creator activity +18%».

Связанные темы

• Собеседование на AI PM
• LLM-фичи в продукте
• Prompt engineering
• RAG и context
• AI-метрики и evaluation
• AI cost и latency

FAQ

Удалёнка в Rutube для AI PM?

Гибрид и удалёнка распространены.

Зарплатные вилки 2026?

Middle AI PM: 360-510k. Senior: 510-740k.

Английский нужен?

Базовый — желательно для чтения YouTube/TikTok research-статей.

Сколько этапов?

4-5 этапов, 2-3 недели.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера — команды и грейды могут менять процесс.