Как пройти собес продакт-менеджера в Яндекс Еду

Что за продукт Яндекс Еда

Яндекс Еда — трёхсторонний маркетплейс: пользователи, рестораны, курьеры. Каждая сторона имеет свою экономику, и любая инициатива должна балансировать минимум две из них. Это сильно отличает food-delivery от классического e-commerce: тут есть жёсткое физическое ограничение в виде времени доставки, и любая ошибка в матчинге курьера или прогнозе времени бьёт по NPS моментально.

Без понимания этого кандидат на кейсе оптимизирует конверсию в заказ, не задумываясь, хватит ли курьеров и как изменится среднее время. Кейс «увеличить заказы в час пик в 2 раза» без курьерской стороны — провал: рестораны не справятся, доставка просядет, NPS упадёт.

Уровень планки. По открытым источникам и опыту кандидатов в Еде ждут уверенной работы с операционными метриками, понимания unit-экономики заказа и опыта с двух- и трёхсторонними рынками. На senior — стратегия по росту supply (рестораны и курьеры).

Этапы собеса

Типовая воронка:

1. Рекрутер.
2. Hiring-менеджер.
3. Продуктовый кейс.
4. Аналитика — SQL, A/B.
5. Cross-functional.
6. Финал.

5–6 встреч, 4–8 недель — ориентир.

Этап	Длительность	Что проверяют
Скрининг	30 мин	Мотивация
Hiring-менеджер	60 мин	Опыт
Кейс	60–90 мин	Mарketplace-логика
Аналитика	60–90 мин	SQL, A/B
Cross-functional	45–60 мин	Работа со смежниками
Финал	30–45 мин	Стратегия

Кейсы по food-delivery

Кейс на час пик. «В обеденный пик заказы падают, хотя спрос есть. Что копать?» Доступность курьеров, отказы ресторанов, увеличение времени доставки, скрытое рейс-лимитирование выдачи.

Кейс на нового ресторана. «Подключаем сетевой ресторан. Какие риски?» Каннибализация локальных ресторанов, объёмы которые надо перекрыть, маржа, репутация.

Кейс на курьеров. «Курьеры жалуются на низкие заказы. Что делать?» Сегментация по часам, локациям, типу транспорта. Компенсации, бонусы, ребалансировка зон.

Кейс на доставку. «Растёт среднее время доставки. Как разобраться?» Декомпозиция: время приготовления + ожидание курьера + дорога. Сегментация по ресторанам, зонам.

Кейс на новый формат. «Запускаем доставку из аптек. Какие метрики и риски?» Каннибализация еды, регулирование, отдельная экономика, специфические курьерские требования.

Шаблон: цели и ограничения, декомпозиция метрики, сегментация по ресторанам/курьерам/юзерам, гипотезы, эксперимент с контр-метриками.

Антипатерн — кейс без supply. Любая «хорошая для юзера» механика на трёхстороннем маркетплейсе должна выдержать экономику продавцов и курьеров.

Метрики доставки еды

Знать обязательно:

• Заказы, GMV, средний чек, take rate.
• Среднее время доставки, доля заказов в SLA.
• Конверсия из визита в заказ.
• Retention 30/90 дней.
• Доля жалоб, NPS.
• Метрики ресторанов: число активных, доля активных в категории, доля заказов отказами.
• Метрики курьеров: активные курьеры, среднее число заказов на курьера, утилизация.
• Стоимость доставки на заказ, маржа на заказ.

Решение	Главная метрика	Контр-метрика
Меняли алгоритм матчинга	Время доставки	NPS курьеров
Подняли бонус курьерам	Активные курьеры	Маржа на заказ
Скидка юзерам	Заказы	Маржа, retention
Расширили зону доставки	GMV	Время доставки
Подключили новых ресторанов	Ширина ассортимента	Качество выдачи

Цифры — ориентир, не гарантия.

Аналитическая секция

SQL: оконки, когорты, дедупликация, сложные джоины. Часто — задачи на расчёт времени доставки с разбивкой на этапы.

A/B: понимание network effects (курьеров на всех заказах), spillover между зонами, сезонности (выходные ≠ будни). Switchback-эксперименты — плюс на senior.

Мини-пример SQL-задачи. «Посчитать долю заказов, доставленных в SLA 40 минут, по зонам за неделю». Группировка по зоне, агрегат AVG(CASE WHEN delivery_time_min <= 40 THEN 1 ELSE 0 END).

Антипатерн — обычный A/B на 50/50 по юзерам, когда курьерская сторона общая. Тогда тест мерит не то, что вы думаете. На supply-сторону часто запускают switchback (зоно-час).

Поведенческая секция

Истории про работу с операционкой, курьерской командой, ресторанной командой. STAR-истории про конфликты, провалы, решения в условиях операционного стресса.

Что хорошо ложится:

• Решение в час пик, когда что-то ломалось.
• Конфликт с операционкой по приоритетам.
• A/B с network effects.
• Запуск, перепланированный из-за supply.

Как готовиться

1. Неделя 1 — продукт. Заказы, отслеживание, рейтинги, чат с курьером.
2. Неделя 2 — метрики food-delivery, экономика курьера и ресторана.
3. Неделя 3 — кейсы.
4. Неделя 4 — SQL, switchback, мок-интервью.

Частые ошибки

• Кейсы без supply-стороны.
• A/B без учёта network effects.
• Не учитывать сезонность и день недели.
• Слабый SQL на сложных джоинах.
• Истории без цифр.

Связанные темы

• Как пройти собес продакта в Delivery
• Как пройти собес продакта в Самокат
• A/B-тесты простыми словами
• Метрики продуктовой аналитики
• Retention простыми словами

FAQ

Сколько этапов в Еде?

5–6.

Какой уровень SQL?

Middle+. Оконки, когорты, дедупликация, сложные джоины.

Нужен ли опыт в food-delivery?

Не обязательно. Подойдёт любой маркетплейс или операционный продукт.

Спрашивают ли про switchback?

На senior — часто. На middle — плюс.

Делают ли тестовое?

Чаще кейс.

Сколько готовиться?

4–8 недель при опыте.

---

Готовьтесь к собесу системно — откройте тренажёр с разборами кейсов, SQL и метрик для продактов.