RICE приоритизация для продакт-менеджера

Что такое RICE

RICE — фреймворк приоритизации фичей, разработанный в Intercom. Помогает сравнивать разные инициативы по 4 параметрам и получать единое число для ранжирования.

На собесе PM RICE спрашивают почти всегда. Стандарт для junior-middle. Senior умеют объяснить, когда RICE не работает и что использовать вместо.

Формула

RICE Score = (Reach × Impact × Confidence) / Effort

Чем больше Score — тем выше приоритет. Сравниваем фичи в одном бэклоге.

Reach: оценка охвата

Сколько людей затронет фича за период (обычно квартал).

Например:

• Новый онбординг — 10 000 регистраций в квартал → Reach = 10 000
• Фича для enterprise клиентов — 50 крупных аккаунтов → Reach = 50
• Скрытая UI-улучшение в редком сценарии — 200 раз в неделю → Reach = 2600/квартал

Reach — это количественный параметр. Не путайте с потенциальным рынком — берите фактических пользователей.

Impact: оценка эффекта

На сколько улучшится метрика для каждого затронутого пользователя.

Шкала Intercom:

• 3 — Massive impact (огромный)
• 2 — High
• 1 — Medium
• 0.5 — Low
• 0.25 — Minimal

Это субъективная оценка. На собесе попросят аргументировать: «Почему именно 2, а не 1?». Готовьте обоснование через сравнение с похожими прошлыми фичами или данные.

Confidence: уверенность

В процентах. Какова вероятность, что Reach × Impact окажутся правильными?

• 100% — сильные данные (A/B-тест предыдущей версии, чёткие пользовательские интервью)
• 80% — есть базовые данные
• 50% — гипотеза без проверки

Confidence не равна вероятности успеха фичи. Это уверенность в нашей оценке (Reach × Impact). Если данных нет — не выдумывайте 80%, ставьте 50%.

Effort: усилия

В человеко-месяцах команды. 1 разработчик-месяц = 1.

Грубая оценка: spec неделя, 2 разработчика на месяц, неделя QA → 2-3 person-months.

Effort нужен от команды разработки, не от PM в одиночку. Если сами оцениваете — закладывайте на ошибку (×1.5).

Пример: расчёт RICE

Бэклог из 3 фичей:

Push явно выигрывает — высокий охват, проверенный эффект, маленькое усилие. Enterprise dashboard — низкий охват тянет вниз.

PM презентует это команде. Не как догму, а как обоснованный ranking. Команда может оспорить какую-то цифру — это нормально, обсудите.

Минусы фреймворка

Не учитывает стратегию. Push-уведомления выиграли по RICE. Но если ваш стратегический фокус — enterprise (даже при низком охвате), нужна другая метрика.

Subjective Impact. Impact — это число «из головы». Без данных команда видит ту же фичу с разными цифрами.

Игнорирует зависимости. Фичи не существуют изолированно. Фича-дочка может быть низким RICE, но без неё топ-RICE-фича не запустится.

Effort — оценка тимлида, не PM. Без хорошего диалога с командой Effort либо завышен (страх), либо занижен (оптимизм).

Частые ошибки

Использовать RICE как догму. «У этой фичи RICE 5000, у этой 3000 — делаем первую». Нет, контекст и стратегия важнее.

Не сравнивать reachy фичи между собой. Если одна фича для всех, другая для 5% — Reach обязан учитываться.

Слишком высокая Confidence без данных. «Я уверен на 90%, что это сработает» — без A/B или интервью не выше 50-60%.

Неконсистентный масштаб Impact. На одном квартале «3» означало massive change. На следующем — «3» уже мелочи. Калибруйте Impact на одном масштабе.

FAQ

RICE vs ICE — в чём разница?

ICE = Impact × Confidence × Ease (3 фактора). RICE добавил Reach. ICE проще, RICE точнее на разных охватах.

Когда RICE не работает?

Когда стратегия требует фокуса на узкой нише (enterprise, специфический рынок). RICE топит за reach, теряя стратегический контекст.

Это официальная информация?

Нет. Статья основана на публичных материалах Intercom и опыте кандидатов.